Curso sobre Visualización de datos en Tableau - Mayo 2023

El curso formará a los alumnos en uno de los ámbitos con más evolución y proyección dentro del mundo geoespacial, visualización de los datos. Con esta formación podrás contar historias de una manera creativa.
Curso de Data Science aplicado a los SIG - Abril 2023

Este curso ofrece las nociones fundamentales y las herramientas adecuadas para gestionar y analizarlos de manera eficaz obteniendo el máximo partido de ellos.
A lo largo del curso, el alumno aprenderá desde el manejo básico de esos datos, pasando por la iniciación en la estadística y llegando al tratamiento con algoritmos avanzados de Machine Learning. Se trabajará con programas que permiten la creación de gráficas de manera que la visualización de ese trabajo permitirá entender mejor los resultados.
Curso de Deep Learning aplicado a los SIG y la Teledetección - Abril 2023

Las imágenes de drones y de satélite son un recurso fundamental del análisis del territorio. Pese a que son una fuente de datos extraordinaria y cada vez más fácil de conseguir, su análisis y extracción de productos derivados con técnicas clásicas de teledetección en Sistemas de Información Geográfica no es suficiente para grandes volúmenes de datos.
Este Big Data es un entorno ideal para ser analizado con técnicas de Inteligencia Artificial (IA) como el Deep Learning. El Deep Learning consiste en el diseño de algoritmos que tratan de imitar el cerebro humano aprendiendo hasta niveles superiores que el Machine Learning. En este curso el alumno adquiere las nociones básicas para aplicar estas técnicas en el análisis de imágenes y extraer productos georreferenciados para ser explotados en un SIG o GIS.
Utilizando la librería Keras de Python y usando imágenes aéreas aprenderás a clasificar tipos de suelos, detectar y contar coches y árboles automáticamente o extraer la geometría de edificios de forma georreferenciada.
Curso de Deep Learning aplicado a los SIG y la Teledetección - Febrero 2023

Las imágenes de drones y de satélite son un recurso fundamental del análisis del territorio. Pese a que son una fuente de datos extraordinaria y cada vez más fácil de conseguir, su análisis y extracción de productos derivados con técnicas clásicas de teledetección en Sistemas de Información Geográfica no es suficiente para grandes volúmenes de datos.
Este Big Data es un entorno ideal para ser analizado con técnicas de Inteligencia Artificial (IA) como el Deep Learning. El Deep Learning consiste en el diseño de algoritmos que tratan de imitar el cerebro humano aprendiendo hasta niveles superiores que el Machine Learning. En este curso el alumno adquiere las nociones básicas para aplicar estas técnicas en el análisis de imágenes y extraer productos georreferenciados para ser explotados en un SIG o GIS.
Utilizando la librería Keras de Python y usando imágenes aéreas aprenderás a clasificar tipos de suelos, detectar y contar coches y árboles automáticamente o extraer la geometría de edificios de forma georreferenciada.